CASE 01 · 播客产品
播客产品 AI 工作流：从音频处理到内容推荐
我们为播客产品建立了一条可复用的 AI 内容工作流，连接音频转录、翻译、总结与推荐所需的结构化信号。
- 转录、翻译与总结使用同一份带时间戳内容
- 结构化主题与标签进入产品推荐流程
- 分阶段状态、失败重试与人工修订边界清晰
项目实践
从真实问题出发，让 AI 进入产品与业务
这里记录我们如何理解场景、组织数据与模型，并把分散的 AI 能力设计成完整的产品体验和业务流程。
CASE 02 · 英语教培
英语教培机构 AI 赋能：从教学内容到个性化学习反馈
我们围绕雅思、托福教学场景，把教师标准、教学内容和学生样本组织成可评测、可复核的 AI 教学协作方案。
- 以真实教学任务和教师标准定义场景
- 优先验证写作与口语反馈等高频任务
- 用样本集、教师复核与隐私边界控制质量
你的场景不需要套用现成答案
我们会从用户、数据、系统与风险边界出发，找到最小但值得验证的一步。