01 · 产品机会
明确目标用户、关键任务、现有替代方案和 AI 真正能创造的差异。
AI 产品工程
把 AI 能力做成用户愿意持续使用的产品
适合正在为现有 SaaS、工具或平台加入 AI 能力，也适合希望验证新 AI 产品方向的团队。我们与你共同完成从产品判断到生产交付。
适合这些团队
不只是“接一个模型”
- 已有产品，希望找到真正有价值的 AI 切入点
- 原型效果不稳定，缺少系统评测和改进路径
- 需要连接用户数据、企业知识或外部工具
- 团队具备业务经验，但需要 AI 产品与工程伙伴
02 · 体验原型
围绕真实数据做可交互体验，验证用户是否理解、信任并愿意使用。
03 · 效果评测
建立任务集、质量标准和错误分类，避免只凭几次演示判断效果。
04 · 生产工程
完成模型路由、上下文、工具、权限、观测、成本与发布策略。
交付结果
不仅交付代码，也交付判断依据
最终产物随项目阶段调整，但每次合作都应该让团队更清楚产品为什么成立、质量如何衡量、系统怎样继续演进。
产品定义与原型
用户任务、体验流程、边界假设和可演示的真实原型。
评测与技术方案
基准任务集、错误分类、模型与架构选择依据。
生产系统与移交
可运行系统、观测机制、文档与后续迭代路线。
让你的 AI 产品方向先被认真验证
告诉我们你想改善的产品或流程，我们会一起判断 AI 是否适合，以及第一步如何验证。